Internet Engineering Task Force (IETF) N. Duffield
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Category: Standards Track A. Morton
ISSN: 2070-1721 AT&T Labs
J. Sommers
Colgate University
May 2012
Loss Episode Metrics for IP Performance Metrics (IPPM)
Abstract
抽象
The IETF has developed a one-way packet loss metric that measures the loss rate on a Poisson and Periodic probe streams between two hosts. However, the impact of packet loss on applications is, in general, sensitive not just to the average loss rate but also to the way in which packet losses are distributed in loss episodes (i.e., maximal sets of consecutively lost probe packets). This document defines one-way packet loss episode metrics, specifically, the frequency and average duration of loss episodes and a probing methodology under which the loss episode metrics are to be measured.
IETFは、ポアソンと2つのホスト間で定期的プローブストリーム上の損失率を測定する一方向パケット損失メトリックを開発しました。しかし、アプリケーションのパケット損失の影響は、一般的に、平均損失率にもパケット損失が損失エピソード（連続的に失われたプローブパケットの、すなわち、最大のセット）で配布される方法に対してだけでなく、敏感です。この文書は、具体的には、損失のエピソードの指標であるその下の周波数と損失エピソードの平均持続時間及びプロービング方法論を測定する、一方向のパケット損失エピソードメトリックを定義します。
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Table of Contents
目次
1. Introduction ....................................................4
1.1. Background and Motivation ..................................4
1.1.1. Requirements Language ...............................5
1.2. Loss Episode Metrics and Bi-Packet Probes ..................5
1.3. Outline and Contents .......................................6
2. Singleton Definition for Type-P-One-way Bi-Packet Loss ..........7
2.1. Metric Name ................................................7
2.2. Metric Parameters ..........................................7
2.3. Metric Units ...............................................7
2.4. Metric Definition ..........................................7
2.5. Discussion .................................................8
2.6. Methodologies ..............................................8
2.7. Errors and Uncertainties ...................................8
2.8. Reporting the Metric .......................................8
3. General Definition of Samples for
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss ...................................8
3.1. Metric Name ................................................9
3.2. Metric Parameters ..........................................9
3.3. Metric Units ...............................................9
3.4. Metric Definition ..........................................9
3.5. Discussion .................................................9
3.6. Methodologies .............................................10
3.7. Errors and Uncertainties ..................................10
3.8. Reporting the Metric ......................................10
4. An Active Probing Methodology for Bi-Packet Loss ...............10
4.1. Metric Name ...............................................10
4.2. Metric Parameters .........................................10
4.3. Metric Units ..............................................11
4.4. Metric Definition .........................................11
4.5. Discussion ................................................11
4.6. Methodologies .............................................11
4.7. Errors and Uncertainties ..................................12
4.8. Reporting the Metric ......................................12
5. Loss Episode Proto-Metrics .....................................12
5.1. Loss-Pair-Counts ..........................................13
5.2. Bi-Packet-Loss-Ratio ......................................13
5.3. Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number ....................13
5.4. Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number ...................13
6. Loss Episode Metrics Derived from Bi-Packet Loss Probing .......14
6.1. Geometric Stream: Loss Ratio ..............................14
6.1.1. Metric Name ........................................14
6.1.2. Metric Parameters ..................................14
6.1.3. Metric Units .......................................15
6.1.4. Metric Definition ..................................15
6.1.5. Discussion .........................................15
6.1.6. Methodologies ......................................15
6.1.7. Errors and Uncertainties ...........................15
6.1.8. Reporting the Metric ...............................15
6.2. Geometric Stream: Loss Episode Duration ...................16
6.2.1. Metric Name ........................................16
6.2.2. Metric Parameters ..................................16
6.2.3. Metric Units .......................................16
6.2.4. Metric Definition ..................................16
6.2.5. Discussion .........................................16
6.2.6. Methodologies ......................................16
6.2.7. Errors and Uncertainties ...........................17
6.2.8. Reporting the Metric ...............................17
6.3. Geometric Stream: Loss Episode Frequency ..................17
6.3.1. Metric Name ........................................17
6.3.2. Metric Parameters ..................................17
6.3.3. Metric Units .......................................17
6.3.4. Metric Definition ..................................18
6.3.5. Discussion .........................................18
6.3.6. Methodologies ......................................18
6.3.7. Errors and Uncertainties ...........................18
6.3.8. Reporting the Metric ...............................18
7. Applicability of Loss Episode Metrics ..........................18
7.1. Relation to Gilbert Model .................................18
8. Security Considerations ........................................19
9. References .....................................................20
9.1. Normative References ......................................20
9.2. Informative References ....................................20
Packet loss in the Internet is a complex phenomenon due to the bursty nature of traffic and congestion processes, influenced by both end-users and applications and the operation of transport protocols such as TCP. For these reasons, the simplest model of packet loss -- the single parameter Bernoulli (independent) loss model -- does not represent the complexity of packet loss over periods of time. Correspondingly, a single loss metric -- the average packet loss ratio over some period of time -- arising, e.g., from a stream of Poisson probes as in [RFC2680] is not sufficient to determine the effect of packet loss on traffic in general.
インターネットでのパケット損失は、エンドユーザーやアプリケーションとTCPのようなトランスポートプロトコルの動作の両方の影響を受けて交通渋滞やプロセスのバースト性に複雑な現象です。これらの理由から、パケット損失の最も単純なモデル - 単一のパラメータベルヌーイ（独立した）損失モデルは - 時間の期間にわたってパケット損失の複雑さを表すものではありません。これに対応して、単一の損失メトリック - ある期間にわたる平均パケット損失率 - 生じ、例えば、ポアソンプローブのストリームから、[RFC2680]のように、一般的に、トラフィックのパケット損失の影響を決定するのに十分ではありません。
Moving beyond single parameter loss models, Markovian and Markov-modulated loss models involving transitions between a good and bad state, each with an associated loss rate, have been proposed by Gilbert [Gilbert] and more generally by Elliot [Elliot]. In principle, Markovian models can be formulated over state spaces involving patterns of loss of any desired number of packets. However, further increase in the size of the state space makes such models cumbersome both for parameter estimation (accuracy decreases) and prediction in practice (due to computational complexity and sensitivity to parameter inaccuracy). In general, the relevance and importance of particular models can change in time, e.g., in response to the advent of new applications and services. For this reason, we are drawn to empirical metrics that do not depend on a particular model for their interpretation.
単一のパラメータ損失モデル、マルコフと越え移動良いと悪い状態間の遷移を伴う損失モデルをマルコフ変調され、関連した損失率がそれぞれ、[エリオット]エリオットによってギルバート[ギルバート]より一般的により提案されています。原理的には、マルコフモデルは、パケットの任意の所望の数の損失のパターンを伴う状態空間上に処方することができます。しかし、状態空間のサイズのさらなる増加は、このようなモデルは、実際にパラメータ推定（精度が低下する）と予測（これは計算の複雑さおよび不正確さをパラメータに感度）の両方厄介なります。一般的には、特定のモデルの妥当性と重要性は、新しいアプリケーションやサービスの出現に応じて、例えば、時間的に変化することができます。このような理由から、我々はそれらの解釈のための特定のモデルに依存しない実験的なメトリクスに描かれています。
An empirical measure of packet loss complexity, the index of dispersion of counts (IDC), comprise, for each t >0, the ratio v(t) / a(t) of the variance v(t) and average a(t) of the number of losses over successive measurement windows of a duration t. However, a full characterization of packet loss over time requires specification of the IDC for each window size t>0.
パケット損失の複雑さの経験的尺度で、カウントの分散（IDC）のインデックスは、分散V（t）の各T> 0、比V（T）/（T）のために、含み、（t）の平均します持続時間tの連続測定ウィンドウを超える損失の数の。しかし、時間の経過とともに、パケットロスの完全な特性は、各ウィンドウの大きさt> 0のためのIDCを指定する必要があります。
In the standards arena, loss pattern sample metrics are defined in [RFC3357]. Following the Gilbert-Elliot model, burst metrics specific for Voice over IP (VoIP) that characterize complete episodes of lost, transmitted, and discarded packets are defined in [RFC3611].
標準の分野において、損失パターンサンプルメトリックは、[RFC3357]で定義されています。ギルバート・エリオットのモデルに続いて、失われた送信され、廃棄されたパケットの完全なエピソードを特徴づけるIP（VoIP）のボイスオーバーのための具体的なバーストのメトリックは、[RFC3611]で定義されています。
The above considerations motivate the formulation of empirical metrics of one-way packet loss that provide the simplest generalization of [RFC2680] (which is widely adopted but only defines a single loss-to-total ratio metric). The metrics defined here capture deviations from independent packet loss in a robust model-independent manner. The document also defines efficient measurement methodologies for these metrics.
上記の考察は、（広く採用されているが、単一の損失対トータルレシオメトリックを定義している）[RFC2680]の最も単純な一般化を与える一方向パケット損失の経験的な指標の製剤を動機付けます。ここで定義されたメトリックは、堅牢なモデルに依存しない方法で独立したパケット損失からの逸脱をキャプチャします。文書はまた、これらのメトリックのための効率的な測定方法を定義します。
The key words "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", and "OPTIONAL" in this document are to be interpreted as described in RFC 2119 [RFC2119].
この文書のキーワード "MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", "SHALL", "SHALL NOT", "SHOULD", "SHOULD NOT", "RECOMMENDED", "MAY", および "OPTIONAL" はRFC 2119 [RFC2119]に記載されているように解釈されます。
The losses experienced by the packet stream can be viewed as occurring in loss episodes, i.e., a maximal set of consecutively lost packets. This memo describes one-way loss episode metrics: their frequency and average duration. Although the average loss ratio can be expressed in terms of these quantities, they go further in characterizing the statistics of the patterns of packet loss within the stream of probes. This is useful information in understanding the effect of packet losses on application performance, since different applications can have different sensitivities to patterns of loss, being sensitive not only to the long-term average loss rate, but how losses are distributed in time. As an example, MPEG video traffic may be sensitive to loss involving the I-frame in a group of pictures, but further losses within an episode of sufficiently short duration have no further impact; the damage is already done.
パケットストリームが経験した損失は、損失のエピソード、すなわち、連続して失われたパケットの最大のセットで発生したとみなすことができます。その頻度と平均期間：このメモは、一方向損失エピソードメトリックを説明します。平均損失率は、これらの量で表すことができるが、それらは、プローブのストリーム内のパケットロスのパターンの統計を特徴付けるにさらに行きます。これは、異なるアプリケーションだけではなく、長期的な平均損失率に敏感で、損失のパターンに異なる感度を持つことができるので、アプリケーションのパフォーマンス上のパケットロスの影響を理解するのに有用な情報であるが、どのような損失は、時間内に分散されています。一例として、MPEGビデオトラフィックは、ピクチャのグループ内のIフレームを伴う損失に敏感であってもよいが、十分に短い期間のエピソード内の更なる損失はさらなる影響を与えません。被害がすでに行われています。
The loss episode metrics presented here have the following useful properties:
ここで紹介する損失のエピソードメトリックは、次の有用な性質を持っています：
1. the metrics are empirical and do not depend on an underlying model; e.g., the loss process is not assumed to be Markovian. On the other hand, it turns out that the metrics of this memo can be related to the special case of the Gilbert Model parameters; see Section 7.
1.指標は、経験的であり、基礎となるモデルには依存しません。例えば、損失プロセスはマルコフであると仮定されていません。一方で、それはこのメモのメトリックは、ギルバートモデルパラメータの特殊なケースに関連させることができることが判明しました。セクション7を参照してください。
2. the metric units can be directly compared with applications or user requirements or tolerance for network loss performance, in the frequency and duration of loss episodes, as well as the usual packet loss ratio, which can be recovered from the loss episode metrics upon dividing the average loss episode duration by the loss episode frequency.
2.メートル単位は、直接アプリケーションやユーザの要求または耐性ネットワーク損失性能のために、損失エピソードの頻度および持続時間、ならびに分割時損失エピソード指標から回収することができる通常のパケット損失率と比較することができます損失のエピソードの頻度によって、平均損失エピソード期間。
3. the metrics provide the smallest possible increment in complexity beyond, but in the spirit of, the IP Performance Metrics (IPPM) average packet loss ratio metrics [RFC2680], i.e., moving from a single metric (average packet loss ratio) to a pair of metrics (loss episode frequency and average loss episode duration).
3.メトリックが単一のメトリック（平均パケット損失率）から移動する、すなわち、超えて複雑に可能な最小増分を提供するが、IPパフォーマンス・メトリック（IPPM）平均パケット損失率指標、の精神に[RFC2680]メトリクスの組（損失エピソードの頻度および平均損失エピソード期間）。
The document also describes a probing methodology under which loss episode metrics are to be measured. The methodology comprises sending probe packets in pairs, where packets within each probe pair have a fixed separation, and the time between pairs takes the form of a geometric distributed number multiplied by the same separation. This can be regarded a generalization of Poisson probing where the probes are pairs rather than single packets as in [RFC2680], and also of geometric probing described in [RFC2330]. However, it should be distinguished from back-to-back packet pairs whose change in separation on traversing a link is used to probe bandwidth. In this document, the separation between the packets in a pair is the temporal resolution at which different loss episodes are to be distinguished. The methodology does not measure episodes of loss of consecutive background packets on the measured path. One key feature of this methodology is its efficiency: it estimates the average length of loss episodes without directly measuring the complete episodes themselves. Instead, this information is encoded in the observed relative frequencies of the four possible outcomes arising from the loss or successful transmission of each of the two packets of the probe pairs. This is distinct from the approach of [RFC3611], which reports on directly measured episodes.
文書はまた、損失のエピソードメトリックが測定されるべき下のプロービング方法を説明します。方法は、各プローブペア内のパケットが一定間隔を有する対、プローブパケットを送信することを含む、とペアの間の時間は、同じ分離を乗じた幾何学的に分布数の形態をとります。これは、プローブは、[RFC2680]のように、また、[RFC2330]に記載のプローブの幾何学的対ではなく、単一のパケットである場合プロービングポアソンの一般化とみなすことができます。しかし、それは、その変化を分離内のリンクをトラバース上の帯域幅をプローブするために使用されるバックツーバックパケットペアは区別されるべきです。この文書では、ペアのパケット間の分離は、異なる損失エピソードは区別されるべきで時間分解能です。方法論は、測定されたパス上の連続した背景パケットの損失のエピソードを測定するものではありません。この方法論の一つの重要な特徴は、その効率である：それは直接の完全なエピソードに自分自身を測定することなく、損失エピソードの平均の長さを推定します。代わりに、この情報は、損失またはプローブ対の二つのパケットのそれぞれの成功した送信に起因する四つの可能な結果の観察された相対頻度で符号化されます。これは、直接測定エピソードを報告[RFC3611]のアプローチは、区別されます。
The metrics defined in this memo are "derived metrics", according to Section 6.1 of [RFC2330] (the IPPM framework). They are based on the singleton loss metric defined in Section 2 of [RFC2680] .
このメモで定義されたメトリックは、[RFC2330]（IPPMフレームワーク）のセクション6.1によると、「派生メトリック」です。これらは、[RFC2680]のセクション2で定義されたシングルトン損失メトリックに基づいています。
o Section 2 defines the fundamental singleton metric for the possible outcomes of a probe pair: Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失：O部2は、プローブ対の可能な結果のメトリックの基本的なシングルトンを定義します。
o Section 3 defines sample sets of this metric derived from a general probe stream: Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失ストリーム：O部3は、一般的なプローブ・ストリームに由来するこのメトリックのサンプルセットを定義します。
o Section 4 defines the prime example of the Bi-Packet-Loss-Stream metrics, specifically Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream arising from the geometric stream of packet-pair probes that was described informally in Section 1.
Oセクション4は、非公式に説明したパケット対プローブの幾何学的な流れから生じる特異タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリーム、双方向パケットロス・ストリームメトリックの典型的な例を規定します第1インチ
o Section 5 defines loss episode proto-metrics that summarize the outcomes from a stream metrics as an intermediate step to forming the loss episode metrics; they need not be reported in general.
O部5は、損失エピソードメトリックを形成する中間工程としてストリームメトリックの結果を要約損失エピソードプロトメトリクスを定義します。彼らは一般的に報告する必要はありません。
o Section 6 defines the final loss episode metrics that are the focus of this memo, the new metrics:
O部6は、このメモの焦点、新しいメトリックです最終損失エピソードメトリックを定義します。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration, the average duration, in seconds, of a loss episode.
*タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリーム・エピソード - 持続時間、平均所要時間（秒）、損失のエピソードの。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency, the average frequency, per second, at which loss episodes start.
*タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード周波数、損失エピソードが開始れる秒当たりの平均周波数、、。
* Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio, which is the average packet loss ratio metric arising from the geometric stream probing methodology
幾何ストリームプロービング方法に起因する平均パケット損失率メトリックである*タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリーム比
o Section 7 details applications and relations to existing loss models.
第7詳細アプリケーションと既存の損失モデルに関係O。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o T1, a sending time of the first packet
O T1、最初のパケットの送信時刻
o T2, a sending time of the second packet, with T2>T1
T2> T1とT2、第2のパケットの送信時刻、O
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination addresses
O P、送信元および宛先アドレスを超えると、上記パケットタイプの仕様、
A Loss Pair is pair (l1, l2) where each of l1 and l2 is a binary value 0 or 1, where 0 signifies successful transmission of a packet and 1 signifies loss.
損失ペア0は、パケットの送信成功を意味し、1は損失を意味ここでL1、L2のそれぞれは、バイナリ値0又は1である対（L1、L2）です。
The metric unit of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss is a Loss Pair.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失のメトリック単位は、損失対です。
1. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (1,1)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that neither packet was received at Dst.
1. "タイプP-ワンウェイバイパケットロスパラメータでは（SRC、Dstの、T1、T2、F、P）である（1,1）" SRCは、タイプ - の最初のビットを送信することを意味しますPワイヤ時間T1におけるDSTのパケットともパケットワイヤ時間T2> T1で、そのDSTのタイプPのパケットの最初のビットはDstので受信されました。
2. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (1,0)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that the first packet was not received at Dst, and the second packet was received at Dst
2. "タイプP-ワンウェイバイパケットロスパラメータでは（SRC、Dstの、T1、T2、F、P）である（1,0）" SRCは、タイプ - の最初のビットを送信することを意味しますワイヤ時間T1と第一パケットワイヤ時間T2> T1で、そのDSTのタイプPのパケットの最初のビットでDSTのPパケットのDstに受信されなかった、そして第2のパケットは、Dstので受信されました
3. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (0,1)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that the first packet was received at Dst, and the second packet was not received at Dst
3. "タイプP-ワンウェイバイパケットロスパラメータでは（SRC、Dstの、T1、T2、F、P）である（0,1）" SRCは、タイプ - の最初のビットを送信することを意味しますワイヤ時間T1と第一パケットワイヤ時間T2> T1で、そのDSTのタイプPのパケットの最初のビットでDSTのPパケットのDstで受信し、そして第2のパケットは、Dstので受信されませんでした
4. "The Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, T1, T2, F, P) is (0,0)" means that Src sent the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T1 and the first bit of a Type-P packet to Dst at wire-time T2>T1 and that both packets were received at Dst.
4. "タイプP-ワンウェイバイパケットロスパラメータでは（SRC、Dstの、T1、T2、F、P）である（0,0）" SRCは、タイプ - の最初のビットを送信することを意味しますワイヤ時間T1とワイヤ時間T2> T1でDSTのタイプPのパケットの最初のビットで、両方のパケットがDstので受信されたことDSTのPパケット。
The purpose of the selection function is to specify exactly which packets are to be used for measurement. The notion is taken from Section 2.5 of [RFC3393], where examples are discussed.
選択機能の目的は、測定のために使用されるべきパケットを正確に指定することです。概念は、例が議論されている[RFC3393]のセクション2.5から取られます。
The methodologies related to the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.6 of [RFC2680] are similar for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric described above. In particular, the methodologies described in RFC 2680 apply to both packets of the pair.
[RFC2680]のセクション2.6にタイプP-ワンウェイパケット損失メトリックに関連する方法論は、メトリックは、上述したタイプP-ワンウェイバイパケット損失のために類似しています。具体的には、RFC 2680で説明される方法は、ペアの両方のパケットに適用されます。
Sources of error for the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.7 of [RFC2680] apply to each packet of the pair for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric.
[RFC2680]のセクション2.7にタイプP-ワンウェイパケット損失メトリックの誤差の源は、メトリックタイプ-P-ワンウェイバイパケット損失のために対の各パケットに適用されます。
Refer to Section 2.8 of [RFC2680].
[RFC2680]のセクション2.8を参照してください。
Given the singleton metric for Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss, we now define examples of samples of singletons. The basic idea is as follows. We first specify a set of times T1 < T2 <...<Tn, each of which acts as the first time of a packet pair for a single Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss measurement. This results is a set of n metric values of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失のメトリックシングルトンを考えると、我々は今、シングルトンのサンプルの例を規定します。次のように基本的な考え方です。まず、単一タイプP-ワンウェイバイパケット損失計測用パケットペアの最初の時間として働くそれぞれが時間T1 <T2 <... <TN、のセットを指定します。この結果は、タイプP-ワンウェイバイパケット損失のNメトリック値の集合です。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream
タイプ-P-ワンウェイバイパケット・ロス・ストリーム
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o (T11,T12), (T21,T22)....,(Tn1,Tn2) a set of n times of sending times for packet pairs, with T11 < T12 <= T21 < T22 <=...<= Tn1 < Tn2
O（T11、T12）、（T21、T22）...、（Tn1と、Tn2と）T11 <T12 <= T21 <T22 <= ... <=と、パケット対のための時間を送信するn倍の組TN1 <Tn2と
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
O P、パケットタイプの仕様、上およびソースおよび宛先アドレス上記
A set L1,L2,...,Ln of Loss Pairs
セットL1、L2、...、Lnの損失ペアの
Each Loss Pair Li for i = 1,....n is the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, Ti1, Ti2, Fi, P) where Fi is the restriction of the selection function F to the packet pair at time Ti1, Ti2.
各損失対リチウムのI = 1、... nはタイプP-ワンウェイバイパケット損失パラメータFiは制限である（SRC、Dstの、TI1、Ti2のFI、P）と時間TI1、Ti2のでパケットペアに選択機能F。
The metric definition of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream is sufficiently general to describe the case where packets are sampled from a preexisting stream. This is useful in the case in which there is a general purpose measurement stream set up between two hosts, and we wish to select a substream from it for the purposes of loss episode measurement. Packet pairs selected as bi-packet loss probes need not be consecutive within such a stream. In the next section, we specialize this somewhat to more concretely describe a purpose built packet stream for loss episode measurement.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失ストリームのメトリックの定義は、パケットが既存のストリームからサンプリングされた場合を説明するのに十分に一般的です。これは、2つのホスト間に設定された汎用計測ストリームが存在する場合に有用であり、我々は損失のエピソード測定の目的のためにそれからサブを選択したいです。双方向パケットロスプローブとして選択されたパケットペアは、ストリーム内の連続である必要はありません。次のセクションでは、より具体的にやや、これを専門と損失エピソードを測定するための目的で構築されたパケットストリームを記述する。
The methodologies related to the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.6 of [RFC2680] are similar for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream metric described above. In particular, the methodologies described in RFC 2680 apply to both packets of each pair.
[RFC2680]のセクション2.6にタイプP-ワンウェイパケット損失メトリックに関連する方法論は、メトリックタイプ-P-ワンウェイバイパケット損失ストリームのための同様の上記に記載されています。具体的には、RFC 2680で説明される方法は、各対の両方のパケットに適用されます。
Sources of error for the Type-P-One-way-Packet-Loss metric in Section 2.7 of [RFC2680] apply to each packet of each pair for the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream metric.
[RFC2680]のセクション2.7にタイプP-ワンウェイパケット損失メトリックの誤差の源は、メトリックタイプ-P-ワンウェイバイパケット損失ストリームのために各対の各パケットに適用されます。
Refer to Section 2.8 of [RFC2680].
[RFC2680]のセクション2.8を参照してください。
This section specializes the preceding section for an active probing methodology. The basic idea is a follows. We set up a sequence of evenly spaced times T1 < T2 < ... < Tn. Each time Ti is potentially the first packet time for a packet pair measurement. We make an independent random decision at each time, whether to initiate such a measurement. Hence, the interval count between successive times at which a pair is initiated follows a geometric distribution. We also specify that the spacing between successive times Ti is the same as the spacing between packets in a given pair. Thus, if pairs happen to be launched at the successive times Ti and T(i+1), the second packet of the first pair is actually used as the first packet of the second pair.
このセクションでは、アクティブプロービング方法のために、前のセクションを専門。基本的な考え方は、以下です。私たちは、均等な間隔の時間T1 <T2 <... <Tnのシーケンスを設定します。各時間Tiは、潜在的にパケットペア測定のための最初のパケット時間です。私たちは、このような測定を開始するかどうかを、各時点での独立したランダムな決定を下します。従って、対が開始される連続した時間間隔の数は、幾何分布に従います。我々はまた、連続した時間Tiの間の間隔が所定のペアのパケット間の間隔と同じであることを指定します。ペアは、連続時間TiおよびTで起動することが起こる場合従って、（i + 1）が、第一の対の第2のパケットは、実際に第二の対の最初のパケットとして使用されます。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失 - 幾何ストリーム
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
O T0、周期的な起動の機会のためにランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1) o n, a count of potential measurement instants
N 2 O、O D、電位発射時間の間の時間間隔、TiおよびT（I + 1）、電位測定時点のカウント
o q, a launch probability
O qは、打ち上げの確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
O P、パケットタイプの仕様、上およびソースおよび宛先アドレス上記
A set of Loss Pairs L1, L2, ..., Lm for some m <= n
損失ペアL1、L2、...、いくつかのM <= nの型Lmの組
For each i = 0, 1, ..., n-1 we form the potential measurement time Ti = T0 + i*d. With probability q, a packet pair measurement is launched at Ti, resulting in a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss with parameters (Src, Dst, Ti, T(i+1), Fi, P) where Fi is the restriction of the selection function F to the packet pair at times Ti, T(i+1). L1, L2,...Lm are the resulting Loss Pairs; m can be less than n since not all times Ti have an associated measurement.
各iについて= 0、1、...、N-1は、我々は、潜在的な測定時間Ti = T0を形成+ iがDを*。確率qで、パケットペア測定は、パラメータを持つタイプP-ワンウェイバイパケット損失が生じる、チタンで起動される（SRC、DstのはTi、T（I + 1）は、FI、P）ここでFiのは、Ti、T（I + 1）回のパケットペアの選択関数Fの制限です。 L1、L2、... Lmが生じる損失のペアです。常にTiが関連する測定を持っていないので、mはnよりも小さくすることができます。
The above definition of Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is equivalent to using Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream with an appropriate statistical definition of the selection function F.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームの上記の定義は、選択関数Fの適切な統計的定義とタイプP-ワンウェイバイパケット損失ストリームを使用することと等価です。
The number m of Loss Pairs in the metric can be less than the number of potential measurement instants because not all instants may generate a probe when the launch probability q is strictly less than 1.
発射確率qが厳密に1未満でない場合、すべての瞬間は、プローブを生成することができるので、メトリックの損失対の数mは、電位測定瞬間の数より少なくすることができます。
The methodologies follow from:
方法論から、次のとおりです。
o the specific time T0, from which all successive Ti follow, and
全ての連続Tiが従うそこから特定の時間T0、O、及び
o the specific time spacing, and
特定の時間間隔O、および
o the methodologies discussion given above for the singleton Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric.
OメトリックシングルトンタイプP-ワンウェイバイパケット損失について上記で与えられた方法論の議論。
The issue of choosing an appropriate time spacing (e.g., one that is matched to expected characteristics of loss episodes) is outside the scope of this document.
間隔適切な時間を選択することの問題は、（例えば、損失エピソードの予想される特性に適合されたもの）は、この文書の範囲外です。
Note that as with any active measurement methodology, consideration must be made to handle out-of-order arrival of packets; see also Section 3.6. of [RFC2680].
アクティブな測定方法と同様に、配慮がパケットのアウトオブオーダー到着を処理するようになされなければならないことに注意してください。また、第3.6節を参照してください。 [RFC2680]の。
In addition to sources of errors and uncertainties related to methodologies for measuring the singleton Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss metric, a key source of error when emitting packets for Bi-Packet Loss relates to resource limits on the host used to send the packets. In particular, the choice of T0, the choice of the time spacing, and the choice of the launch probability results in a schedule for sending packets. Insufficient CPU resources on the sending host may result in an inability to send packets according to schedule. Note that the choice of time spacing directly affects the ability of the host CPU to meet the required schedule (e.g., consider a 100 microsecond spacing versus a 100 millisecond spacing).
メトリックシングルトンタイプP-ワンウェイバイパケット損失を測定するための方法に関連するエラーや不確実性の源に加えて、誤差の主要なソースは、二パケット損失のためにパケットを発するときに、ホスト上の制限リソースに関するパケットを送信するために使用されます。具体的には、T0の選択、時間間隔の選択、およびパケットを送信するためのスケジュールで打ち上げ確率結果の選択。送信ホストに十分なCPUリソースがスケジュールに従ってパケットを送信することができないことをもたらすことができます。時間間隔の選択は直接必要なスケジュールを満たすために、ホストCPUの能力に影響を与えることに留意されたい（例えば、100ミリ秒間隔に対して100マイクロ秒の間隔を考慮して）。
For other considerations, refer to Section 3.7 of [RFC2680].
その他の考慮事項については、[RFC2680]の3.7節を参照してください。
Refer to Section 3.8. of [RFC2680].
3.8節を参照してください。 [RFC2680]の。
This section describes four generic proto-metric quantities associated with an arbitrary set of Loss Pairs. These are the Loss-Pair-Counts, Bi-Packet-Loss-Ratio, Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number, Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number. Specific loss episode metrics can then be constructed when these proto-metrics take, as their input, sets of Loss Pairs samples generated by the Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Stream and Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream. The second of these is described in Section 4. It is not expected that these proto-metrics would be reported themselves. Rather, they are intermediate quantities in the production of the final metrics of Section 6 below, and could be rolled up into metrics in implementations. The metrics report loss episode durations and frequencies in terms of packet counts, since they do not depend on the actual time between probe packets. The final metrics of Section 6 incorporate timescales and yield durations in seconds and frequencies as per second.
このセクションでは、損失対の任意のセットに関連する4つの一般的なプロトメトリック量を記載しています。これらは、ロス・ペア・カウント、バイパケット損失比、バイパケット・ロス・エピソード・期間・回数、バイパケット・ロス・エピソード周波数です。これらのプロトメトリックは、その入力として、タイプP-ワンウェイバイパケット損失ストリームとType-P-一方向によって発生する損失対サンプルのセットを取るときに、特定の損失エピソードメトリックは、その後に構築することができます-bi-パケット損失幾何ストリーム。これらの第二は、第4項に記述されていることは、これらのプロトメトリックが自らを報告することが期待されていません。むしろ、それらは以下の第6節の最終メトリックの製造における中間体の量であり、実装のメトリックにロールアップすることができます。彼らはプローブパケット間の実際の時間に依存しないので、メトリックは、パケット数の面で損失エピソード期間や頻度を報告しています。第6の最終メトリックは、毎秒秒及び周波数で時間スケール及び収率期間を組み込みます。
Loss-Pair-Counts are the absolute frequencies of the four types of Loss Pair outcome in a sample. More precisely, the Loss-Pair-Counts associated with a set of Loss Pairs L1,,,,Ln are the numbers N(i,j) of such Loss Pairs that take each possible value (i,j) in the set ( (0,0), (0,1), (1,0), (1,1)).
ロス・ペア・カウントは、試料中の損失ペア結果の4種類の絶対周波数です。より正確には、損失対L1 ,,,,のLnのセットに関連する損失ペア・カウントは、（（集合内のそれぞれの可能な値をとるような損失対（i、j）の数N（i、j）はです0,0）、（0,1）、（1,0）、（1,1））。
The Bi-Packet-Loss-Ratio associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts by the quantity (N(1,0) + N(1,1))/n.
N損失ペアL1 ,,,,のLnのセットに関連付けられたBi-パケット損失比は、数量（N（1,0）+ N（1,1）によって、それらの損失ペア・カウントの観点で定義されています）/ N。
Note this is formally equivalent to the loss metric Type-P-One-way-Packet-Loss-Average from [RFC2680], since it averages single packet losses.
これはそれを平均単一パケットロス以来、[RFC2680]からの損失メトリックタイプ-P-ワンウェイパケット損失-平均に正式に同等であることに注意してください。
The Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts in the following cases:
L1は,,,, Lnは以下の場合に、それらの損失ペア・カウントに関して定義されるn個の損失対のセットに関連付けられたバイパケット損失エピソード持続時間、数：
o (2*N(1,1) + N(0,1) + N(1,0)) / (N(0,1) + N(1,0)) if N(0,1) + N(1,0) > 0
O（2 * N（1,1）+ N（0,1）+ N（1,0））/（N（0,1）+ N（1,0））N（0,1）+ N場合（1,0）> 0
o 0 if N(0,1) + N(1,0) + N(1,1) = 0 (no probe packets lost)
0は、N（0,1）+ N（1,0）+ N（1,1）= 0（プローブパケットが失われていない）場合
o Undefined if N(0,1) + N(1,0) + N(0,0) = 0 (all probe packets lost)
O不定は、N（0,1）+ N（1,0）+ N（0,0）= 0（すべてのプローブパケットが失われた）場合
Note N(0,1) + N(1,0) is zero if there are no transitions between loss and no-loss outcomes.
（注）N（0,1）+ N（1,0）損失及び無損失の結果との間に遷移が存在しない場合はゼロです。
The Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number associated with a set of n Loss Pairs L1,,,,Ln is defined in terms of their Loss-Pair-Counts as Bi-Packet-Loss-Ratio / Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number, when this can be defined, specifically, it is as follows:
L1は,,,, Lnはバイパケット損失比/バイパケット交換としてのそれらの損失ペア・カウントに関して定義されるn個の損失対のセットに関連付けられたバイパケット損失エピソード周波数これを定義することができますロス・エピソード・期間・回数、次のように、具体的には、次のとおりです。
o (N(1,0) + N(1,1)) * (N(0,1) + N(1,0)) / (2*N(1,1) + N(0,1) + N(1,0) ) / n if N(0,1) + N(1,0) > 0
O（N（1,0）+ N（1,1））*（N（0,1）+ N（1,0））/（2 * N（1,1）+ N（0,1）+ N（1,0））/ nの場合はN（0,1）+ N（1,0）> 0
o 0 if N(0,1) + N(1,0) + N(1,1) = 0 (no probe packets lost)
0は、N（0,1）+ N（1,0）+ N（1,1）= 0（プローブパケットが失われていない）場合
o 1 if N(0,1) + N(1,0) + N(0,0) = 0 (all probe packets lost)
O 1は、N（0,1）+ N（1,0）+ N（0,0）= 0（すべてのプローブパケットが失われた）場合
Metrics for the time frequency and time duration of loss episodes are now defined as functions of the set of n Loss Pairs L1,....,Ln. Although a loss episode is defined as a maximal set of successive lost packets, the loss episode metrics are not defined directly in terms of the sequential patterns of packet loss exhibited by Loss Pairs. This is because samples, including Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream, generally do not report all lost packets in each episode. Instead, the metrics are defined as functions of the Loss-Pair-Counts of the sample, for reasons that are now described.
時間周波数と損失エピソードの持続時間のメトリックは、現在のN損失ペアL1、...、Lnのセットの関数として定義されます。損失のエピソードが連続した失われたパケットの最大の集合として定義されているが、損失のエピソードメトリックが損失ペアが示すパケットロスの連続パターンの面で直接定義されていません。タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームを含む試料は、一般的に各エピソードのすべての失われたパケットを報告しないためです。代わりに、メトリックは、ここで説明されている理由のために、サンプルのロス・ペア・カウントの関数として定義されています。
Consider an idealized Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample in which the launch probability q =1. It is shown in [SBDR08] that the average number of packets in a loss episode of this ideal sample is exactly the Bi-Packet-Loss-Episode-Duration derived from its set of Loss Pairs. Note this computation makes no reference to the position of lost packet in the sequence of probes.
打ち上げの確率q = 1での理想的なタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームサンプルを考えてみましょう。これは、[SBDR08この理想的なサンプルの損失エピソードにおけるパケットの平均数は、損失ペアのセットに由来するバイパケット損失エピソード持続時間が正確であることが示されています。この計算は、プローブの配列中の失われたパケットの位置に全く言及していない注意してください。
A general Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with launch probability q < 1, independently samples, with probability q, each Loss Pair of an idealized sample. On average, the Loss-Pair-Counts (if normalized by the total number of pairs) will be the same as in the idealized sample. The loss episode metrics in the general case are thus estimators of those for the idealized case; the statistical properties of this estimation, including a derivation of the estimation variance, is provided in [SBDR08].
一般的なタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリーム起動確率q <1、独立して、サンプルとサンプル、確率q、理想化されたサンプルの各損失対と。平均して、ロスペア・カウント（ペアの総数によって正規化する場合）は、理想化されたサンプルと同じであろう。一般的な場合の損失エピソードメトリックは、このように理想的なケースのためのそれらの推定量です。推定分散の導出を含む、この推定の統計的性質は、[SBDR08]で提供されます。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失 - 幾何ストリーム比
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
O T0、周期的な起動の機会のためにランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
O Dを、電位発射時間、TiとTとの間の時間間隔（I + 1）
o n, a count of potential measurement instants o q, a launch probability
O nを、Q O電位測定瞬間のカウント、打ち上げ確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
O P、パケットタイプの仕様、上およびソースおよび宛先アドレス上記
A decimal number in the interval [0,1]
間隔の10進数[0,1]
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Ratio over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters.
タイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームメトリックパラメータを使用して試料上のBi-パケット損失比を計算することによって得られた結果。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio estimates the fraction of packets lost from the geometric stream of Bi-Packet probes.
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失 - 幾何ストリーム比はバイパケットプローブの幾何学的な流れから失われたパケットの割合を推定します。
Refer to Section 4.6.
4.6節を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Loss-Ratio is described in [SBDR08].
（発射確率q <1の場合）、このセクションで説明メトリックが対応する、対応する理想的なバージョンの統計的推定とみなすことができるタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームは、一般的にサンプリングされるのでQ = 1の推定の分散には、タイプP-バイパケット損失幾何ストリームロス率が一方向する[SBDR08]に記載されて適用されます。
For other issues, refer to Section 4.7
その他の問題については、4.7節を参照してください。
Refer to Section 4.8.
4.8節を参照してください。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード-期間
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
O T0、周期的な起動の機会のためにランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
O Dを、電位発射時間、TiとTとの間の時間間隔（I + 1）
o n, a count of potential measurement instants
O nを、電位測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
O qは、打ち上げの確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
O P、パケットタイプの仕様、上およびソースおよび宛先アドレス上記
A non-negative number of seconds
秒の非負の数
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Episode-Duration-Number over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters, then multiplying the result by the launch spacing parameter d.
発射間隔を乗じ、次いで、メトリックパラメータを有するタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何流試料上のBi-パケット損失エピソード持続時間ナンバーを計算することによって得られた結果パラメータd。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration estimates the average duration of a loss episode, measured in seconds. The duration measured in packets is obtained by dividing the metric value by the packet launch spacing parameter d.
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード-持続時間は秒単位で測定された損失のエピソードの平均期間を推定します。パケット中で測定期間は、パケットの起動間隔パラメータdによってメトリック値を割ることにより得られます。
Refer to Section 4.6.
4.6節を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration is described in [SBDR08].
（発射確率q <1の場合）、このセクションで説明メトリックが対応する、対応する理想的なバージョンの統計的推定とみなすことができるタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームは、一般的にサンプリングされるのでQ = 1の推定の分散には、タイプP-バイパケット損失幾何ストリームエピソード持続時間は、一方向する[SBDR08]に記載されて適用されます。
For other issues, refer to Section 4.7
その他の問題については、4.7節を参照してください。
Refer to Section 4.8.
4.8節を参照してください。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード周波
o Src, the IP address of a source host
OのSrc、送信元ホストのIPアドレス
o Dst, the IP address of a destination host
OのDst、宛先ホストのIPアドレス
o T0, the randomly selected starting time [RFC3432] for periodic launch opportunities
O T0、周期的な起動の機会のためにランダムに選択された開始時間[RFC3432]
o d, the time spacing between potential launch times, Ti and T(i+1)
O Dを、電位発射時間、TiとTとの間の時間間隔（I + 1）
o n, a count of potential measurement instants
O nを、電位測定瞬間のカウント
o q, a launch probability
O qは、打ち上げの確率
o F, a selection function defining unambiguously the two packets from the stream selected for the metric
O F、メトリックのために選択されたストリームから明確に2つのパケットを定義する選択機能
o P, the specification of the packet type, over and above the source and destination address
O P、パケットタイプの仕様、上およびソースおよび宛先アドレス上記
A positive number
正数
The result obtained by computing the Bi-Packet-Loss-Episode-Frequency-Number over a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream sample with the metric parameters, then dividing the result by the launch spacing parameter d.
次いで、発射間隔によって結果を割り、メトリックパラメータを有するタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何流試料上のBi-パケット損失エピソード周波数を計算することによって得られた結果パラメータd。
Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency estimates the average frequency per unit time with which loss episodes start (or finish). The frequency relative to the count of potential probe launches is obtained by multiplying the metric value by the packet launch spacing parameter d.
タイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード周波損失エピソードが開始（又は仕上げ）を用いて単位時間当たりの平均周波数を推定します。潜在的なプローブの発売の数に対する周波数は、パケット打ち上げ間隔パラメータdによってメトリック値を乗じたものです。
Refer to Section 4.6.
4.6節を参照してください。
Because Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream is sampled in general (when the launch probability q <1), the metrics described in this section can be regarded as statistical estimators of the corresponding idealized version corresponding to q = 1. Estimation variance as it applies to Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Frequency is described in [SBDR08].
（発射確率q <1の場合）、このセクションで説明メトリックが対応する、対応する理想的なバージョンの統計的推定とみなすことができるタイプP-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームは、一般的にサンプリングされるのでQ = 1の推定の分散には、タイプP-バイパケット損失幾何ストリームエピソード - 周波数は、一方向する[SBDR08]に記載されて適用されます。
For other issues, refer to Section 4.7
その他の問題については、4.7節を参照してください。
Refer to Section 4.8.
4.8節を参照してください。
The general Gilbert-Elliot model is a discrete time Markov chain over two states, Good (g) and Bad (b), each with its own independent packet loss ratio. In the simplest case, the Good loss ratio is 0, while the Bad loss ratio is 1. Correspondingly, there are two independent parameters, the Markov transition probabilities P(g|b) = 1- P(b|b) and P(b|g) = 1- P(g|g), where P(i|j) is the probability to transition from state j and step n to state i at step n+1. With these parameters, the fraction of steps spent in the bad state is P(b|g)/(P(b|g) + P(g|b)), while the average duration of a sojourn in the bad state is 1/P(g|b) steps.
一般的なギルバート・エリオット・モデルは、2つの状態、グッド（g）および悪い（b）は、独自の独立したパケット損失率と各上離散時間マルコフ連鎖です。 = 1- P（B | B）およびP（|バート損失率はそれに対応して1である最も単純な場合では、良好な損失率は、2つの独立パラメータ、マルコフ遷移確率Pは、（B、G）があり、0でありますJ）ステップN + 1でのI状態にj及びステップnから遷移する確率は| B | G）= 1- P（G | Pは、（I G）。悪い状態での滞在の平均持続時間は1であるが、/（B）P（B | | G）+ P（G）|これらのパラメータを使用して、悪い状態で費やされたステップの一部はP（G、B）であります/ P（G | B）の工程。
Now identify the steps of the Markov chain with the possible sending times of packets for a Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream with launch spacing d. Suppose the loss episode metrics Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Ratio and Type-P-One-way-Bi-Packet-Loss-Geometric-Stream-Episode-Duration take the values r and m, respectively. Then, from the discussion in Section 6.1.5, the following can be equated:
今打ち上げ間隔Dとタイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームのためのパケットの可能な送信時刻とマルコフ連鎖のステップを識別します。損失エピソードメトリックタイプ-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリーム比とTYPE-P-ワンウェイバイパケット損失幾何ストリームエピソード-期間は値rを取ると仮定それぞれM、。その後、セクション6.1.5での議論から、次のように同一視することができます。
r = P(b|g)/(P(b|g) + P(g|b)) and m/d = 1/P(g|b).
R = P（B | G）/（P（B | G）+ P（G | B））とM / D = 1 / P（G | B）。
These relationships can be inverted in order to recover the Gilbert model parameters:
これらの関係は、ギルバートモデルパラメータを回復するために反転させることができます。
P(g|b) = d/m and P(b|g)=d/m/(1/r - 1)
P（gは| b）は、D / MおよびP（B | G）= = D / M /（1 / R - 1）
Conducting Internet measurements raises both security and privacy concerns. This memo does not specify an implementation of the metrics, so it does not directly affect the security of the Internet or of applications that run on the Internet. However,implementations of these metrics must be mindful of security and privacy concerns.
インターネット測定を行うことは、両方のセキュリティとプライバシーの問題を提起します。このメモは、メトリックの実装を指定していないので、直接インターネットのまたはインターネット上で動作するアプリケーションのセキュリティに影響を与えません。しかし、これらのメトリックの実装では、セキュリティとプライバシーの問題に留意する必要があります。
There are two types of security concerns: potential harm caused by the measurements and potential harm to the measurements. The measurements could cause harm because they are active and inject packets into the network. The measurement parameters MUST be carefully selected so that the measurements inject trivial amounts of additional traffic into the networks they measure. If they inject "too much" traffic, they can skew the results of the measurement and, in extreme cases, cause congestion and denial of service. The measurements themselves could be harmed by routers giving measurement traffic a different priority than "normal" traffic, or by an attacker injecting artificial measurement traffic. If routers can recognize measurement traffic and treat it separately, the measurements may not reflect actual user traffic. If an attacker injects artificial traffic that is accepted as legitimate, the loss rate will be artificially lowered. Therefore, the measurement methodologies SHOULD include appropriate techniques to reduce the probability that measurement traffic can be distinguished from "normal" traffic. Authentication techniques, such as digital signatures, may be used where appropriate to guard against injected traffic attacks. The privacy concerns of network measurement are limited by the active measurements described in this memo: they involve no release of user data.
測定によって引き起こされる潜在的な害や測定に潜在的な危害：セキュリティ上の問題の2つのタイプがあります。彼らがアクティブで、ネットワークにパケットを注入するので測定が害を引き起こす可能性があります。測定は、彼らが測定ネットワークに追加トラフィックの些細な量を注入するように測定パラメータを慎重に選択しなければなりません。彼らは「あまりにも多くの」トラフィックを注入した場合、彼らは、極端な場合には、サービスの原因渋滞や拒否を測定した結果を歪曲することができます。測定自体は、測定トラフィックに「正常な」トラフィックとは異なる優先順位を与えルータによる、または人工的な測定トラフィックを注入する攻撃者によって悪影響を受ける可能性があります。ルータは、測定トラフィックを認識し、個別に扱うことができた場合は、測定値は、実際のユーザトラフィックを反映していないかもしれません。攻撃者は正当なものとして受け入れている人工的なトラフィックを注入した場合、損失率を人為的に低下させることになります。したがって、測定方法は、測定トラフィックが「正常な」トラフィックと区別することができる確率を低減するための適切な技術を含むべきです。そのようなデジタル署名などの認証技術は、注入されたトラフィックの攻撃を防ぐために適切な場合に使用することができます。ネットワーク測定のプライバシーの問題は、このメモに記載の活性測定によって制限されています：彼らは、ユーザデータのないリリースを伴いません。
[RFC2680] Almes, G., Kalidindi, S., and M. Zekauskas, "A One-way Packet Loss Metric for IPPM", RFC 2680, September 1999.
[RFC2680] Almes、G.、Kalidindi、S.、およびM. Zekauskas、 "IPPMための一方向パケット損失メトリック"、RFC 2680、1999年9月。
[RFC3393] Demichelis, C. and P. Chimento, "IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM)", RFC 3393, November 2002.
[RFC3393]デミチェリス、C.およびP. Chimento、 "IPパフォーマンス・メトリックのためのIPパケット遅延変動メトリック（IPPM）"、RFC 3393、2002年11月。
[RFC3611] Friedman, T., Caceres, R., and A. Clark, "RTP Control Protocol Extended Reports (RTCP XR)", RFC 3611, November 2003.
[RFC3611]フリードマン、T.、カセレス、R.、およびA.クラーク、 "RTP制御プロトコル拡張レポート（RTCP XR）"、RFC 3611、2003年11月。
[RFC2119] Bradner, S., "Key words for use in RFCs to Indicate Requirement Levels", BCP 14, RFC 2119, March 1997.
[RFC2119]ブラドナーの、S.、 "要件レベルを示すためにRFCsにおける使用のためのキーワード"、BCP 14、RFC 2119、1997年3月。
[RFC3432] Raisanen, V., Grotefeld, G., and A. Morton, "Network performance measurement with periodic streams", RFC 3432, November 2002.
[RFC3432] Raisanen、V.、Grotefeld、G.、およびA.モートン、 "定期的なストリームとのネットワークパフォーマンスの測定"、RFC 3432、2002年11月。
[RFC2330] Paxson, V., Almes, G., Mahdavi, J., and M. Mathis, "Framework for IP Performance Metrics", RFC 2330, May 1998.
[RFC2330]パクソン、V.、Almes、G.、Mahdavi、J.、およびM.マティス、 "IPパフォーマンス・メトリックのためのフレームワーク"、RFC 2330、1998年5月。
[RFC3357] Koodli, R. and R. Ravikanth, "One-way Loss Pattern Sample Metrics", RFC 3357, August 2002.
[RFC3357] Koodli、R.とR. Ravikanth、 "ワンウェイ損失パターンのサンプルメトリック"、RFC 3357、2002年8月。
[SBDR08] IEEE/ACM Transactions on Networking, 16(2): 307-320, "A Geometric Approach to Improving Active Packet Loss Measurement", 2008.
ネットワーキング、16（2）上の[SBDR08] IEEE / ACMトランザクション：307から320、2008年を "アクティブなパケット損失測定を改善する幾何学的アプローチ"。
[Gilbert] Gilbert, E.N., "Capacity of a Burst-Noise Channel. Bell System Technical Journal 39 pp 1253-1265", 1960.
[ギルバート]ギルバート、E.N.、「バーストノイズチャネルの容量。ベルシステムテクニカルジャーナル39頁1253年から1265年」、1960年。
[Elliot] Elliott, E.O., "Estimates of Error Rates for Codes on Burst-Noise Channels. Bell System Technical Journal 42 pp 1977-1997", 1963.
[エリオット]エリオット、E.O.、「バーストノイズチャンネル上のコードのエラーレートの推定値。ベルシステムテクニカルジャーナル42頁1977年から1997年」、1963。
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